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Dr. Kai Kiwitz

wissenschaftlicher Mitarbeiter, akad. Abschluss: M.Sc. Psychologie


Forschungsschwerpunkte: 

  • Automatische Segmentierung zytoarchitektonischer Areale im humanen visuellen Kortex
  • Zytoarchitektonische Kartierung mittels Deep Convolutional Neural Networks (CNN)

Methodische Schwerpunkte: 

  • Vergleich der Funktionsweise von CNN mit ihrem biologischen Vorbild
  • CNN als Kartierungsalternative im BigBrain-Modell

Lehrtätigkeiten: 

  • Neuroanatomische Vorlesungen in Modul 1 - M.Sc. Translational Neuroscience & Betreuer in Modul D - M.Sc. Psychologie (Hirnkurs)

Kai Kiwitz
+49 (0)211 81 06109


Kontakt: LSC, Geb. 97.36, Ebene: 03, Raum: 105


Publikationsverzeichnis:

  • Kiwitz K, Brandstetter A, Schiffer C, Bludau S, Mohlberg H, Omidyeganeh M, Massicotte P, Amunts K. (2022) Cytoarchitectonic Maps of the Human Metathalamus in 3D Space. Frontiers in Neuroanatomy. doi.org/10.3389/fnana.2022.837485
  • Schiffer C, Spitzer H, Kiwitz K,Unger N, Wagstyl N, Evans AC, Harmeling S,Amunts K, Dickscheid T. (2021) Convolutional neural networks for cytoarchitectonic brain mapping at large scale. Neuroimage. doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118327
  • Kiwitz K, Schiffer C, Spitzer H, Dickscheid T, Amunts K. (2020) Deep learning networks reflect cytoarchitectonic features used in brain mapping. Scientific Reports. doi.org/10.1038/s41598-020-78638-y

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