Cancer Informatics

Was ist "Cancer Informatics"?

"Cancer Informatics" bezieht sich auf die Anwendung von informatischen Methoden und Technologien in der Krebsforschung. Es handelt sich um ein multidisziplinäres Forschungsfeld, das die Nutzung von großen Datenmengen, fortschrittlicher Datenanalyse sowie künstlicher Intelligenz (KI) zur Gewinnung von Erkenntnissen über Krebserkrankungen umfasst. Das Hauptziel von Cancer Informatics besteht darin, das Verständnis von Krebs zu verbessern, neue diagnostische Ansätze zu entwickeln, personalisierte Therapien zu ermöglichen und letztendlich die Patientenversorgung zu verbessern.

Lehre

E-Learning

Aktuell erschaffen wir eine moderne E-Learning Plattform unter Cancer-Informatics.org Diese Plattform bietet Studierenden und Ärzt*innen kostenfreie Inhalte zum Einstieg und Vertiefung von Kenntnissen. Gefördert wird die Errichtung der Plattform durch den E-Learning Förderfonds (ELFF) der HHU.

Cancer Informatics: Summer School 2023

In unserer Summer School bieten wir ein Praktikum zur eigenständigen bioinformatischen Analyse und erklären dabei Technologien sowie Hintergründe. Es werden keine Vorkentnisse vorausgesetzt.

Eine Anmeldung ist jederzeit per Mail an cancer-informatics@hhu.de mögich.

Nächster Veranstaltungstermin: 7. - 11. August 2023

Ziele sind unter anderem:

• Grundlegender Umgang mit Dateien und Erstellung von Diagrammen
• Auswertung genetischer Daten (Next Generation Sequencing)
• Allgemeine Teststatistik, Survival Analysen, Clusteranalysen
• Data Mining (TCGA, cBioPortal)
• Typische Probleme bei der Auswertung von Daten für die Abschluss-/Doktorarbeit

Das Wahlfach bereitet die Studierenden dabei nicht nur auf „typische“ Abschluss-/Doktorarbeiten vor, sondern zeigt, wie man bioinformatische Elemente innerhalb einer medizinischen/biologischen Abschluss-/Doktorarbeit meistern kann.

Die vermittelten Skills sind jedoch auch die Grundlage für die Auswertung jeder anderen Abschluss-/Doktorarbeit.

Während des Kurses werden Vorlesungen, Praktika („Code Along“) und E-Learning Inhalte kombiniert. 

Aktuelle Publikationen

Asperger H., Cieslik J.-P., Alberter B., Köstler C., Polzer B., Müller V., ..., Fehm T. & Neubauer H. (2021). ViBiBa: Virtual BioBanking for the DETECT multicenter trial program-decentralized storage and processing. Translational Oncology, 14(8), 101132. doi.org/10.1016/j.tranon.2021.101132