The Art of Statistics – aus (Gesundheits-)daten lernen und mit (Gesundheits-)daten arbeiten.
Wintersemester 2025/2026 für: (Post-) Doktorand*innen und (wissenschaftliche) Mitarbeiter*innen.
| Datum | Veranstaltung |
|---|---|
| 06.02.2026 | Titel der Veranstaltung: The Art of Statistics – aus (Gesundheits-)daten lernen und mit (Gesundheits-)daten arbeiten Dozent/Dozentin: Jun.-Prof. Dr. Nora Tabea Sibert Ort: online + Präsenz (vgl. LSF) Zeit: 6. Februar 16:00-17:30 online Vorbereitung; 23. - 27. Februar 2026: 9:00 - 14:00 Präsenz 9:00-14:00 |
Einführung in statistische Grundkonzepte und ihre Umsetzung in R und RStudio anhand von konkreten klinischen Forschungs- und Datenbeispielen – Angebot auch offen für Studierende. Ein Notebook o.ä. wird zwingend für die Veranstaltung benötigt. Der Umgang mit Daten ist nicht nur für Forschende, sondern für alle Mediziner*innen und gesundheitswissenschaftlich Tätige sehr relevant und sollte erlernt werden: Um neue Forschungserkenntnisse einzuordnen, Konsequenzen für die eigene klinische Praxis herzuleiten oder selbst zu forschen – es gibt immer mehr medizinisch-relevante Daten und mit diesen sollen Mediziner*innen und Gesundheitswissenschaflter*innen souverän umgehen können. Im Rahmen der Winterschool wird ganz praktisch gelernt und gezeigt, wie mit großen und kleinen Datenmengen gearbeitet wird, welche Visualisierungsmöglichkeiten es gibt, was der Unterschied zwischen Kausalität und Assoziation ist und wie dies untersucht werden kann und wie mit Unsicherheiten in Daten umgegangen werden kann. Grundbegriffe der Statistik werden wiederholt und eingeführt und ihre praktische Anwendung mit der frei verfügbaren Analysesoftware R (RStudio, tidyverse) erprobt und geübt. Dabei werden wir gemeinsam konkrete klinische Forschungsbeispiele nutzen, um die Software auszuprobieren, einen statistischen Analyseplan aufzustellen und vorhandene Daten gemeinsam zu analysieren. Die Inhalte der Winterschool lassen sich gut für eigene geplante Promotionsvorhaben (quantitative Datenauswertungen) oder andere Forschungsprojekte anwenden. Literaturempfehlung: The Art of Statistics: Learning from Data (David Spiegelhalter). 2020. ISBN: 9780241258767 Voraussetzungen: Mitbringen eines internetfähigen Computers und Eduroam-Zugang; Installation von R und RStudio muss möglich sein; Grundbegriffe der Epidemiologie und Biometrie/Statistik sollten bekannt sein Anmeldung: Per E-Mail an Noratabea.sibert@med.uni-duesseldorf.de | |