wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
M. Sc. Favio Salinas ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) im Projekt KIICK (KI-basiertes Infektions-Cockpit). Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learnings und der Datenanalyse für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme. Im Rahmen von KIICK arbeitet er an datengetriebenen Lösungen zur Vorhersage von Krankheitsverläufen und zur Unterstützung einer effizienten klinischen Versorgung. Zuvor war er am Max-Planck-Institut für Biochemie tätig und wirkte an mehreren wissenschaftlichen Projekten und Publikationen im Bereich Data Science und Computational Biology mit.
M.Sc. Mihamad Abdulkader ist Datenwissenschaftler und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Digital Health Lab Düsseldorf des Universitätsklinikums Düsseldorf. Er absolvierte seinen Master in Artificial Intelligence and Data Science an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und wurde hierfür mit einem DAAD-Stipendium für herausragende akademische Leistungen gefördert. Seine Forschung befasst sich mit dem Einsatz von maschinellem Lernen und generativen Modellen im klinischen Umfeld, mit besonderem Interesse an KI-Sicherheit und Robustheit. Aktuell ist er am Projekt SASI beteiligt, das die Entwicklung eines sicheren und akzentrobusten Sprachassistenzsystems für Intensivstationen zum Ziel hat.
M. Sc. Pooja Salunke ist Biomedizintechnikerin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Digital Health Lab Düsseldorf des Universitätsklinikums Düsseldorf. Der Schwerpunkt ihrer aktuellen Arbeit liegt auf der experimentellen OP-Forschung mit Fokus auf der KI-gestützten Analyse chirurgischer Eingriffe unter Verwendung von Visual-Computing-Ansätzen. Ihr Ziel ist die Entwicklung intelligenter Assistenz- und Trainingssysteme auf der Grundlage eines realistischen Verständnisses des OP-Geschehens. Ein weiterer Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf maschinellem Lernen und der Signalverarbeitung von Sensordaten für klinische und gesundheitsbezogene Anwendungen.
M. Sc. Donijor Tropmann ist Informatiker mit mehrjähriger Erfahrung im Full-Stack-Development sowie in den Bereichen Machine Learning und Quantum Computing. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und arbeitet an Anwendungen im Bereich KI-gestützter Datenverarbeitung.
Dr. Agunda Chekhoeva ist eine zugelassene Herzchirurgin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Digital Health Lab Düsseldorf des Universitätsklinikums Düsseldorf. Ihre Arbeit verbindet klinische Herzchirurgie mit digitaler Medizin, künstlicher Intelligenz und chirurgischer Lehre. Nach ihrer Promotion in kardiovaskulärem Tissue Engineering an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf konzentriert sich ihre aktuelle Forschung auf die KI-gestützte präoperative Planung in der Herzchirurgie, insbesondere auf die automatisierte Analyse des Aortenklappenannulus zur Optimierung der Klappengrößenauswahl beim chirurgischen Aortenklappenersatz. Darüber hinaus ist sie in der simulationsbasierten Ausbildung sowie in der Entwicklung digitaler Assistenzsysteme für die herzchirurgische Lehre tätig.
✉ Agunda.Chekhoeva@med.uni-duesseldorf.de
M.Sc. Vincent Hettlich
Luis Jamie Vallejo Castano Seit Februar 2022 bin ich Assistenzarzt in der Klinik für Herzchirurgie des Universitätsklinikums Düsseldorf. Meine Promotion an der Universität Heidelberg im Bereich der Infektiologie befasste sich mit der Immunantwort auf Noroviren und den Mechanismen der viralen Immunmodulation. Heute konzentrieren sich meine klinischen und wissenschaftlichen Interessen auf Aortenerkrankungen sowie extrakorporale Herz- und Kreislaufunterstützungssysteme.