AG Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Die Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung befasst sich mit der Anwendung von Techniken der Künstlichen Intelligenz auf medizinischen Bildgebungsdaten. Hierbei werden Techniken aus den Computerwissenschaften eingesetzt, um anhand von Bildgebungsdaten sowie anderen klinischen Daten Erkrankungen automatisiert zu diagnostizieren bzw. zu klassifizieren oder einen klinischen Verlauf bzw. Behandlungserfolg vorherzusagen.
Aktuelle Forschungsthemen sind:
- Vorhersage des funktionellen Therapieergebnisses bei Patienten mit ischämischem Schlaganfall nach Thrombektomie
- Vorhersage des Therapieansprechens einer neoadjuvanten Chemotherapie bei Patientinnen mit Mamma-Carcinom anhand von PET/MRT und klinischen Daten
- Erkennung von Lymphknotenmetastasen in PET/MRTs mithilfe von maschinellem Lernen
- Computer-assistierte Diagnose neurodegenerativer Erkrankungen anhand von „resting-state“-Netzwerken
- Erforschung des ethischen und rechtlichen Rahmens sowie der Akzeptanz des Einsatzes von KI in der Neuromedizin (FRAIM-Projekt, https://www.fraim-projekt.de/)
