KI-gestützte Point-of-Care Mikroskopie
Importierte Infektionserkrankungen wie Malaria und andere parasitäre Infektionen stellen aufgrund ihres oft unspezifischen klinischen Erscheinungsbildes und der begrenzten Verfügbarkeit von spezialisiertem mikroskopischem Fachwissen nach wie vor eine diagnostische Herausforderung dar. Schnelle und zuverlässige Diagnosewege sind unerlässlich für die rechtzeitige Einleitung einer angemessenen Behandlung sowie für die Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung und der Behandlungsergebnisse.
Aus diesem Grund arbeitet GHIDA mit SpotLab zusammen, um die klinische Anwendung einer durch künstliche Intelligenz unterstützten Point-of-Care-Mikroskopieplattform zu untersuchen. Die Technologie kombiniert herkömmliche Mikroskopie mit smartphone-basierter Digitalisierung, KI-gestützter Bildanalyse und telemedizinischer Fachberatung.
Als erster Kooperationsschwerpunkt wird die Technologie in Asella, Jimma und Düsseldorf eingesetzt, um die Ferndiagnostik von Malaria unter verschiedenen epidemiologischen und infrastrukturellen Bedingungen zu evaluieren. Digitalisierte Blutausstrichbilder können sicher an mikroskopisch erfahrene Parasitologinnen und Parasitologen weitergegeben werden, sodass diagnostische Beurteilungen aus der Ferne erfolgen können, wenn vor Ort nicht ausreichend Fachwissen verfügbar ist.
Im Rahmen der Zusammenarbeit werden die Machbarkeit und die diagnostische Leistungsfähigkeit dieses Ansatzes sowie dessen Integration in bestehende klinische Arbeitsabläufe untersucht. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die Bildqualität, die Zuverlässigkeit und Aktualität der Ferndiagnosen, die Akzeptanz bei den Anwendern sowie den Schulungsbedarf des medizinischen Fachpersonals gelegt.
Parallel dazu loten GHIDA und SpotLab weitere Möglichkeiten aus, die Technologie im Rahmen breiter klinischer und Forschungsinitiativen anzuwenden und zu evaluieren, darunter Projekte zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung importierter Infektionskrankheiten in Deutschland.
Durch die Kombination von digitaler Mikroskopie, künstlicher Intelligenz, Telemedizin und Kapazitätsaufbau zielt die Zusammenarbeit darauf ab, die diagnostische Expertise standortübergreifend zu stärken und einen bidirektionalen Wissensaustausch zwischen Äthiopien und Deutschland zu ermöglichen. Letztendlich könnte dieser Ansatz zu einer besser zugänglichen, zeitnahen und zuverlässigen Diagnostik von Malaria und anderen parasitären Infektionskrankheiten beitragen.